Dados de opções de estoque grátis

Análise histórica de opções e dados de capital.
Janeiro de 2004 até o presente. Stocks estadunidenses, índices, ETFs e ações corporativas.
Características Visite o Market Data Express.
Use as extensas ofertas de dados do LiveVol para backtesting e criando algoritmos de blackbox. Quer se trate de preços, discrepâncias de câmbio de nível II, cálculos e gregos, estratégias multi-perna, taxa de juros ou preços arb. - LiveVol Data Services pode fornecer todas e quaisquer informações para suportar o seu mecanismo de decisão de backtest para produção.
Granular: opção de 1 minuto e intervalos de estoque com aberto, alto, baixo, fechar, volume, lance, pedir, cálculos. Cálculos: cálculo da volatilidade implícita, grego e IV para cada intervalo. Tempo & amp; Vendas: todas as ações e opções de comércio de janeiro de 2004 até agora. Acessível: armazenado em arquivos de texto com valores separados por vírgulas, campos configurados para carga de massa imediata em bancos de dados padrão. Completo: Além dos dados de troca e cotação, o LiveVol oferece ganhos, dividendos, mudanças de símbolos e dados de suporte de curva de rendimento.
Everyday LiveVol produz 10 arquivos que capturam dados de opções para cada subjacente opcional e 3 arquivos com dados de capital para todos os símbolos subjacentes. Os dados de ação corporativa são fornecidos em arquivos unificados com dados para todos os subjacentes.
Lista de campos.
Cotações de opções.
Tempo, Raiz, Expiração, Strike, OptionType, Open, High, Low, Close, TradeVolume, BidSize, BestBid, AskSize, BestAsk, Underlying Bid, Underlying Ask, x [número de trocas]
Cálculos de opção.
Tempo, Raiz, Expiração, Strike, OptionType, Open, High, Low, Close, TradeVolume, BidSize, BestBid, AskSize, BestAsk, Oferta subjacente, Pedido subjacente, preço subjacente implícito, preço subjacente ativo, volatilidade implícita, Delta, Gamma, Theta Vega, Rho.
Negociações de Opção.
Tempo, SequenceNumber, Root, Expiration, Strike, OptionType, Exchange ID, TradeSize, TradePrice, TradeIV, TradeDelta, TradeConditionID, canceladoCondiçõesID, BestBid, BestAsk, UnderlyingBid, UnderlyingAsk, x [número de trocas]
Índice de Opção IV.
Tempo, IV30, IV60, IV90, IV120, IV180, IV360, IV720, ExpiraçãoIV1, ExpiraçãoIV2, ExpiraçãoIV3, ExpiraçãoIV4, ExpiraçãoIV5, ExpiraçãoIV6, ExpiraçãoIV7, ExpiraçãoIV8, ExpiraçãoIV9, ExpiraçãoIV10, ExpiraçãoIV1Date, ExpiraçãoIV2Date, ExpiraçãoIV3Date, ExpiraçãoIV4Date, ExpirationIV5Date, ExpirationIV6Date, ExpirationIV7Date, ExpirationIV8Date, ExpirationIV9Date, ExpirationIV10Date.
Equity Quotes.
Tempo, Abrir, Alto, Baixo, Fechar, TradeVolume, VWAP, BestBid, BestAsk.
Negociações e Cotações (TAQ)
O LiveVol também oferece o histórico completo de equidade e os dados de seleção de opções, incluindo uma API para simular a reprodução em tempo real. Peça à equipe LiveVol para obter informações adicionais.
Metodologia de cálculo.
O LiveVol aplica uma metodologia de cálculo unificada em conjuntos de dados ao vivo e históricos para fornecer a consistência máxima entre back-testing e aplicativos em tempo real. O custo dos insumos de transporte (taxas de juros, dividendos) é determinado por um processo de regressão estatística baseado em informações do mercado ao vivo, que é reavaliada periodicamente. Esses insumos garantem uma avaliação exata do modelo de opções conforme medido pela convergência / divergência de chamada e colocam volatilidades implícitas. O custo do carregamento projetado a partir desses insumos é comparado ao implícito nas opções do dinheiro em cada opção expirada. Se as taxas diferirem significativamente - e a opção se espalha para esta expiração é suficientemente estreita - as taxas implícitas substituem as entradas padrão. Isso garante que os vários pressupostos de dividendos e taxas no mercado sejam consistentemente aplicados aos cálculos do modelo de opção.
O LiveVol calcula os índices de volatilidade historicamente e em tempo real por sete cronogramas: 30, 60, 90, 120, 180, 360, e 720 dias. Os índices de volatilidade do LiveVol são calculados usando uma média ponderada das volatilidades implícitas das opções que expiram antes e depois do prazo estabelecido. Como exemplo, para o cálculo de 30 dias do LiveVol, referido como IV30 & trade ;, as volatilidades implícitas das opções que expiram em 15 dias seriam combinadas usando interpolação linear com opções que expiram em 45 dias para representar como a volatilidade média de 30 dias está se comportando. O cálculo enfatiza a volatilidade implícita das opções no dinheiro. Uma variedade de técnicas de ponderação ajudam a garantir que quaisquer spreads incomuns em um determinado par de opções ou outras atividades de mercado incomuns, não afetem indevidamente o índice. As opções dentro dos 8 dias de expiração são excluídas da ponderação.
As opções envolvem riscos e não são adequadas para todos os investidores. Antes de comprar ou vender uma opção, uma pessoa deve receber uma cópia das Características e Riscos de Opções Padronizadas (ODD). Cópias do ODD estão disponíveis no seu corretor, ligando para 1-888-OPTIONS, ou da The Options Clearing Corporation, One North Wacker Drive, Suite 500, Chicago, Illinois 60606. As informações deste site são fornecidas apenas para educação geral e informações e, portanto, não devem ser considerados completos, precisos ou atuais. Muitos dos assuntos discutidos estão sujeitos a regras detalhadas, regulamentos e disposições legais que devem ser encaminhados para detalhes adicionais e estão sujeitos a mudanças que podem não ser refletidas nas informações do site. Nenhuma declaração dentro do site deve ser interpretada como uma recomendação para comprar ou vender uma garantia ou para fornecer conselhos de investimento. A inclusão de anúncios não-Cboe no site não deve ser interpretada como um endosso ou uma indicação do valor de qualquer produto, serviço ou site. Os Termos e Condições regem o uso deste site e o uso deste site será considerado aceitação desses Termos e Condições.
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Quais fontes de dados estão disponíveis on-line?
Quais fontes de dados financeiros e econômicos estão disponíveis on-line? Quais são gratuitos ou baratos? Qual foi a sua experiência com essas fontes de dados?
28 Respostas.
Esta publicação é a lista principal de fontes de dados da Quant Stack Exchange.
Anexe seus links a outras fontes de dados à lista abaixo.
Dados econômicos.
OECD. StatExtracts inclui dados e metadados para países da OCDE e economias não-membros selecionadas. assetmacro / inclui dados para mais de 20.000 indicadores macroeconômicos e financeiros de 150 países.
Câmbio.
1Forge Real Time FX Quotes OANDA Taxas de câmbio históricas Dukascopy - Preços FX históricos; XML e CSV. Existe um downloader não afiliado chamado tickstory. ForexForums Historical Data - Downloads FX históricos via Amazon S3 O FXCM fornece um repositório aberto de dados de tick a partir de 4 de janeiro de 2015, com um script de download no github. GAIN Capital - Taxas FX históricas (no formato ZIP) TrueFX - Taxas FX históricas (no formato ZIP / CSV). Um script de ajuda de download está disponível no GitHub. O TrueFX pede registro gratuito. Os mesmos arquivos estão vinculados da Pepperstone, não é necessário registro.
Índices de capital e patrimônio.
Renda Fixa.
FRB: H.15 Taxas de juros selecionadas Barclays Capital Live (apenas clientes institucionais) O CDS se espalha.
Opções e Volatilidade Implícita.
- commodityvol /
Commodities.
Várias Classes de Ativos e Diversos.
eoddata / Robert Shiller Online Data S #.Data é um aplicativo gratuito para baixar e armazenar dados de mercado de várias fontes.
Trocas específicas.
Quandl é uma nova fonte de dados para todo o tipo de séries temporais econométricas.
Só estou ciente de 3 fontes de dados gratuitas:
EuroSeguinte. Obrigações e títulos estão disponíveis. "Pesquisar por critérios" -> selecione o instrumento -> "Downloads de dados". Banco de dados RBS. Taxas de juros, taxa de câmbio, commodities e CPI GAIN Capital. Contém informações sobre taxas FX apenas.
Não sei o quanto você está interessado nos dados do CME, mas aprendi sobre as opções e a modelagem da volatilidade. Eu tenho trabalhado com dados de CME atrasados.
Pude extrair as consultas JSON e agora consegui executá-las no meu aplicativo para obter dados para cada tipo de ativos.
Exmaple de dados de opções ES:
Execute a consulta abaixo no Chrome e você verá a resposta JSON. Em outros navegadores, você será solicitado a baixar o arquivo JSON.
O link abaixo solicita ao servidor CME que retorna dados de opções de retorno para ataques específicos:
Eu também consegui obter outros dados simplesmente alterando o código do contrato.
Para analisá-lo, você apenas usa a classe Serialization (adicione referência a system. web. extensions e use System. Web. Script. Serialization; no framework 4.0)
Acesso acadêmico à história da Thomson Reuters Tick:
sirca. au.
O banco de dados do Thomson Reuters Tick Histórico fornece dados de carrapatos de milissegundos datados de janeiro de 1996, cobrindo 45 milhões de OTC e instrumentos negociados em bolsa em todo o mundo. O banco de dados atualmente atualiza a uma taxa de 1 milhão de mensagens por segundo e tem cerca de 3 Petabytes descompactados. É um registro histórico completo, preciso e preciso do comportamento do mercado. Inclui API e acesso à API MATLAB. Entre em contato com Sirca para obter mais informações.
- (históricos) preços das ações -
O que você quer dizer com isso? Nominal, real, corrigido devido à mudança monetária-base, correções com Y-other-things? Qual é o teu objetivo?
Posso baixar os preços das ações (históricas) via Yahoo e google.
Alas olhando dados históricos dos criadores do Google / Yahoo podem ser altamente enganosas e fazer conclusões baseadas nisso muito perigosas. Por favor, note que você nem sempre pode confiar nos dados, às vezes eles são nominais ou reais, e às vezes você não conhecerá o tipo de dados. Google / Yahoo são apenas terceiros para fornecer os dados históricos.
CSI Data: afirma ser o provedor para o Google, Yahoo, Microsoft e outros revendedores dos provedores do Yahoo aqui e observe os pequenos escritos no fundo aqui.
Dados educacionais e de pesquisa.
Shiller Dados sobre dados do mercado de ações a enorme coleta de dados por Ibbotson, livro, inflação, taxas de juros e coisas que você deve levar em consideração para fazer qualquer pesquisa séria bases de dados Yale (trabalho maciço feito) aqui Intelligent Asset Allocator - book, de William Bernstein , no final tem um resumo de fontes de dados muito boas.
Para obter uma alimentação consolidada da maioria dos feeds de dados, use Quandl. Isso é gratuito por quantidade limitada de pedidos por dia.
Um pouco mais de dados econômicos podem ser encontrados em, por exemplo:
Dados da União Europeia / EFTA / UEM:
Os dados dessas fontes estão disponíveis gratuitamente. Você também pode jogar com dados de muitas dessas fontes usando o Google Public Data Explorer.
Quandl é gratuito, com bons dados econômicos e de mercado e uma API.
Eu fiz uma boa quantidade de busca por uma boa fonte de dados históricos e encontrei os Serviços de Investidores da Norgate. Eles fornecem os dados no formato MetaStock. Utilizei os dados para análise em MATLAB via Metastockread. Eles têm dados para os EUA, Austrália e Cingapura.
O MBT Quote API foi projetado para desenvolvedores de software de terceiros e fornece acesso aos seguintes feeds de dados:
historicaloptiondata para dados de opções CBOE que se estendem 10 anos (somente EOD). Eles também têm um serviço FTP que permite que você baixe os dados da opção EOD diariamente após o fechamento do mercado.
Diversos dados, que se estendem há centenas de anos, em alguns casos, estão disponíveis na Global Financial Data.
Commodities, Forex, Stocks, taxas de juros, fundos mútuos, Hedge Funds e muito mais: wikiposit.
A lista principal já possui a dukascopia listada para dados históricos do ticks forex. Dukas também agora selecionou CFDs de índices, metal / energia e ações individuais. Os dados de forex para as principais empresas remontam a 1997 ou assim. É grátis, então você obtém o que você paga. Os dados mais recentes (últimos 5 anos) têm quase 0 lacunas nas principais e nas cruzes.
O que também não foi mencionado foi que você precisava usar sua plataforma jForex para baixar os dados ou você teria que baixar os dados manualmente em seu site. Isso poderia se tornar bastante complicado. Existem duas ferramentas que irão automatizar a maior parte disso para você:
Com essas ferramentas gratuitas, você também pode exportar os dados para o formato csv, que pode ser usado na maioria das aplicações de gráficos. No caso do metatrader 4, você precisa converter o csv em seu formato binário (.FXT). O script gratuito csv2fxt da Birt pode ajudar com isso. Eu também usei o TDS da Birt para obter spreads variáveis ​​com os backtests feitos no mt4.
As informações sobre as datas da reunião do FOMC podem estar nas tabelas deste artigo e no site da FED, mas é necessário redigitar manualmente os dados que levam tempo e são propensos a erros.
Aqui está um script Python para analisar as datas da reunião da página federalreserve. gov que você ligou: pastie / 2566958. Ele tira as datas do URL do link "Minutos" para cada reunião.
Fonte de dados geral:
Principalmente (macro) econômico, mas também coisas de xignite grátis (a partir de 2011-11-15): datamarket.
Se você é uma instituição ou indivíduo, se você quiser encontrar alguns dados relacionados ao financiamento, você pode verificar a partir daqui:
Utilizei Xignite e FinancialContent para dados econômicos e feeds de dados de cotações de estoque. O lado positivo do FinancialContent é que eles têm widgets de JavaScript (grátis com anúncios ou pagos sem anúncios).
Ambas as empresas oferecem pacotes com formato JSON, XML e CSV.
Ainda tenho a ver o Bloombergs abrir API neste tópico.
O segundo link é o link real para o último api.
Nosso lançamento SimFin, fornece dados históricos e atuais de graça, já que não podíamos pagar as melhores soluções premium quando éramos estudantes e queremos superar a hegemonia do mercado de dados.
Até essa data, contamos com mais de 70 rácios financeiros, demonstrações financeiras (obtidas diretamente dos dados XBRL da SEC e até 10 horas de volta, trimestral, H1 e 9M) e preços de ações para mais de 1000 ações dos EUA, incluindo índices grandes como o S & amp; P 500. Todos os dados financeiros fundamentais estão disponíveis gratuitamente e você pode fazer o download instantaneamente como excel.
Além disso, no que diz respeito às demonstrações financeiras, exibimos as declarações originais, bem como as padronizadas, e tornamos transparente a transição de uma para a outra.
Sinta-se à vontade para verificar isso sob simfin e espero encontrar o que você está procurando.
Quanto à experiência do usuário e à qualidade dos dados, você deve assegurar-se de quão bom você o estima e com prazer nos fornecer feedback valioso para que possamos melhorar ainda mais nosso serviço com o poder da comunidade.
Alguém tem alguma experiência ou conhecimento de livevol? Eles são a única fonte que eu encontrei para dados históricos de opções intradiárias, especialmente incluindo volatilidade implícita e cálculo de gregos, e os preços não são ruins. Mesmo o serviço em tempo real parece decente, embora não esteja claro como ele poderia potencialmente ser vinculado a uma API.
Para obter os melhores dados históricos sobre as opções, vá para OptionsDatamine. Possui preços de opções, OHLCV e interesse aberto ao longo de dois anos históricos. Gráficos e gráficos também estão disponíveis.
Thinknum é um novo fornecedor de dados financeiros. Temos dados e dados da série temporária financeira para construir modelos de fluxo de caixa. O plotter do Thinknum é semelhante a ferramentas como o GS plottool e a consulta de dados JPM na medida em que permite aos usuários manipular dados de séries temporais usando expressões matemáticas.
Respostas a partir daí: a American Economic Association possui uma lista de recursos para economistas, incluindo uma página para dados. Lá você encontra links para muitas instituições que oferecem todos os tipos de dados, bem como outras revistas com arquivos de dados para os estudos que publicam.
No ReplicationWiki (em que eu trabalho), temos informações sobre mais de 2000 estudos empíricos e você pode procurar qual tipo de dados, software e métodos foram utilizados, se o material estiver disponível e se as réplicas forem conhecidas. Muitos estudos podem ser pesquisados ​​por códigos JEL ou palavras-chave. A categorização das fontes de dados e a origem geográfica dos dados permanecem muito incompletas, mas é uma wiki, para que todos possam contribuir e fazer sugestões.
CQG Inc. cqgdatafactory / - dados históricos de vendas de barra e tempo (ticks) develop. cqg / qd /? Page = ContinuumDocumentação - api para obtenção de tempo real, dados históricos e roteamento comercial.
Aqui está um trecho de uma lista detalhada de fontes de dados e ferramentas que estão disponíveis no meu blog no site-world-is / blog / resources / general-investor-resources /.
Dados Financeiros Fundamentais.
CompuStat (S & amp; P Capital IQ) - A Compustat oferece o que acredito ser o valor financeiro de nível mais alto básico de dados financeiros fundamentais. A metodologia de padronização de dados é única e robusta (na ordem de 1000 páginas de regras de negócios). A vantagem competitiva a longo prazo da Compustat é cimentada pelo fato de que as universidades, como a Wharton Research Data Services (WRDS) da UPenn, são fortemente investidas na utilização dos dados para pesquisas. Isso, é claro, significa que os estudantes de finanças (ou seja, futuros profissionais financeiros) estão fortemente mergulhados no pedigree e na confiabilidade desses dados. O Portfolio123 oferece acesso vantajoso aos custos de dados S & amp; P Capital IQ (CompuStat), embora com algumas limitações. Bloomberg (aka, "The Terminal") - Quando eu estava na Câmara de Comércio, um número limitado de Bloomberg Terminals foi fornecido para que os membros utilizem durante o dia. Essas máquinas são incrivelmente poderosas, mas também muito caras. FactSet - FactSet, ao longo dos anos, subsumiu muitos outros conjuntos de dados financeiros premium, como a Revere Data, que ofereceu dados de receita corporativa muito granulares. O Investor's Edge atualmente recebe seus dados principais do FactSet. Fundamentos da Reuters - A Reuters oferece uma série de aplicativos e APIs para acessar a empresa financeira. Historicamente, o Portfolio123 usou dados da Reuters antes de mudar para o CompuStat (agora S & amp; P Capital IQ). Eu acredito que a plataforma IBIS da TradeStation e Interactive Brokers ainda oferece acesso à API para os fundamentos da Reuters.
Quandl - Quandl ofereceu por muito tempo dados do mercado de ações e das ações fundamentais. A mudança de Quandl para conjuntos de dados premium (com curadoria) responde a preocupações sobre a sobreproliferação de dados e o controle de qualidade. Além disso, Quandl começou a oferecer dados de commodities premium, incluindo metodologias robustas e detalhadas para consultar dados de futuros contínuos. Damodoran Online - Aswath Damodoran hospeda ferramentas valiosas, dados e publicações de pesquisa em seu site. Ele ensina na Stern School of Business na Universidade de Nova York de onde é considerado uma autoridade líder em avaliação. Zacks Data - Agora oferecido na Quandl API. Robur Investment Research - A premissa de Robur é que um escritório de investimento familiar cura os dados financeiros fundamentais e o oferece através de uma plataforma de pesquisa. A característica distintiva, na minha opinião, é que a oferta central para dados fundamentais globais (raros) efetivamente replica recursos poderosos oferecidos pelo Big 3 (ou seja, Capital IQ, Bloomberg e Factset) em uma fração do custo. Uma advertência: não digo nada específico sobre qualquer fornecedor, mas você costuma obter o que você paga. American Assocation of Individuals Investors (AAII) - Grandes pechinchas em dados fundamentais e um potente visualizador de ações.
Quandl - Quandl procura democratizar (ou seja, comercializar?) Dados. A plataforma web é bastante básica, mas há uma quantidade escondida de versatilidade que é desbloqueada através da API da Web - os scripts da API para consultas estão disponíveis para a maioria dos idiomas quantitativos. Com a desvantagem, Quandl tem quase dados demais. Fundador, Tammer Kamel, respondeu introduzindo conjuntos de dados premium. Além disso, Quandl oferece uma API para dados econômicos. Multpl - Multpl aprovado é uma ferramenta fantástica para avaliar a avaliação relativa do mercado (ou seja, S & amp; P 500's) através dos ciclos. Os conjuntos de dados S & amp; P 500 incluem: Shiller PE Ratio; índice de preço para vendas; preço ao valor contábil; rendimento; S & amp; P 500 Earnings; e mais. YCharts aprovado - YCharts é um dos agregadores de dados financeiros originais. Como está, grandes quantidades de dados estão disponíveis a partir de sua GUI muito simples. Um pouco mais recentemente, a YCharts incorporou variáveis ​​personalizadas em conjuntos de ferramentas, permitindo que os usuários criem sua relação financeira e séries temporais. Trading Economics - Site popular para indicadores econômicos. Oferece acesso à API. Estimativa de indicadores econômicos - Estimativa ampliou recentemente sua plataforma de abastecimento de público para indicadores econômicos. ShadowStats - "Há mentiras, malditas mentiras, e depois há estatísticas". John Williams operou este site em "estatísticas do governo das sombras" por vários anos. A premissa é intrigante. Williams alega que o governo federal dos EUA, os economistas tradicionais e os meios de comunicação escolhem destacar as estatísticas econômicas do "retorno médio". Ou seja, métricas que a mídia e o governo promovem são "auto-normalizantes" e baseadas em "postagens de meta em movimento". Enquanto a escolha da cereja, os dados podem não ser fraudes fora e fora, Williams alega que o mecanismo econômico canônico pinta uma narrativa melhor do que o que os dados brutos realmente sugerem. A Williams fornece pontos de dados econômicos alternativos para compensar as falhas e fornecer informações que são diferenciadas dos pontos de dados convencionais (BLS). Pesquisa Yardeni - Anfitrião para uma ampla gama de indicadores do mercado de mercado, pesquisa e indicadores. Leuthold Research: Fluxos do Fundo Tendências - Além da dívida de margem, os fluxos de fundos demonstraram ser muito prescientes em antecipar os tops e os fundos do mercado. Robert Shiller Data Repository - Inclui links para: Yale School of Management Stock Market Confidence Indices; Dados de Price-to-Earnings (CAPE-10) corrigidos cíclicamente de Shiller; Índices de preços de habitação dos EUA a partir de 1890; dados inflacionários e de consumo de longo prazo; e mais. St. Louis Fed - recurso essencial para dados macroeconômicos. Dados da Reserva Federal - conjuntos de dados essenciais em inúmeras facetas de interesse. DDP do Federal Reserve - os mesmos conjuntos de dados como acima com capacidade aprimorada para realizar consultas em massa. Departamento de Dados Estadísticos do Trabalho dos EUA - Fonte primária para os freqüentes e incompreendidos índices de desemprego e inflação dos EUA. Também fontes inúmeras outras estatísticas. Biblioteca estatística da OCDE Dados estatísticos da OPEP Dados estatísticos do Banco Mundial.
Existe alguma sobreposição com o que já foi mencionado aqui, mas também há um pouco de conteúdo exclusivo.

US Search Desktop.
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GODS WARS 50.
seus olhos não têm nada para brincar com dar-lhe o dom de ver novos olhos para os necessitados.
O olho do banco da América o dom da visão de novos olhos para os necessitados você é apenas adorável adeus boa sorte.
FAÇA COMPETIR-LHE UM PEQUENO EASER. EU PRECISO A SUA AJUDA E POSSO TENDER-LHE.
O Yahoo Search Bar sempre cobriu o 1º resultado da pesquisa.
É melhor flutuar.
pesquisa em leilão online.
Eu busco leilões on-line perto de mim e "Online Auction Hub" não aparece ainda, eles multipul leilão on-line e estão a apenas 4 milhas de mim.
GODS WARS 50.
GODS WARS 50.
747150202024123.
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10987654321.
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Mais Leonardo DiCaprio, menos Jennifer Aniston. É uma atriz medíocre, & amp; chato. Espero que ela comece sua própria linha e se retire da vista.
Concentre-se em atores realmente bons, talentosos e interessantes na tela. Leonardo, Jennifer Lawrence, Viola Davis, Rachel McAdams, VIvica Fox, Jennifer Garner, Sarah Louise Parker, Michelle Geller, Brad Pitt, Tom Cruise, Ryan Gosling, John Cusack, Idris Elba, Joshua Morrow, Daniel Day Lewis, para citar apenas um pouco. Aniston é uma notícia antiga. Ela era ótima como Rachel, mas todos estão tão acima dela! Por que ela ainda tem tanta cobertura. Ninguém se importa. então sobre a colina.
Como entrar em contato comigo ...
Eu ainda tenho que ser capaz de: oginto Pitch. vid. Eu não estou ciente de como eu devo registrar minha marca e gostaria de ser contatado no que diz respeito ao inquérito. Parece que todos os meus sites de e-mail foram pirateados e não consegui avançar, como estou atualmente, mesmo sem um celular, mas eu tenho o mylaptop. por favor atualize minhas informações e atualize minhas informações e contatos e todas as informações relevantes que pertençam a mim na minha posição para a liberdade financeira. Agradeço o seu tempo e entre em contato com um e-mail seguro que podemos comunicar em linha telefônica privada ou privada. obrigado.
Sr. Steven J. Beard, cofundador PitchVid.
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fonte de dados históricos de estoque [fechado]
Estou tentando fazer um simulador de mercado de ações (talvez eventualmente crescendo em uma IA de previsão), mas estou tendo problemas para encontrar dados para usar. Estou procurando uma fonte (esperançosamente gratuita) de dados históricos do mercado de ações.
Idealmente, seria um conjunto de dados de graus muito finos (segundo ou minuto) com preço e volume de cada símbolo no NASDAQ e na NYSE (e talvez outros se eu for aventureiro). Alguém sabe de uma fonte para essa informação?
Eu encontrei essa pergunta que indica que o Yahoo oferece dados históricos no formato CSV, mas não consegui descobrir como obtê-lo em um exame superficial do site vinculado.
Eu também não gosto da idéia de baixar os dados fragmentadamente em arquivos CSV. Imagino que o Yahoo ficaria chateado e me desligasse após os primeiros mil pedidos.
Eu também descobri uma outra pergunta que me fez pensar que eu atingiria o jackpot, mas, infelizmente, esse site OpenTick parece ter fechado suas portas. muito ruim, já que eu acho que eles eram exatamente o que eu queria.
Eu também poderia usar dados que são apenas abrir / fechar preço e volume de cada símbolo todos os dias, mas eu preferiria todos os dados se eu puder obtê-lo. Alguma outra sugestão?
fechado como fora do tópico por durron597, Kevin Brown, Bart, rene, Doorknob Jul 4 '15 às 18:35.
Esta pergunta parece ser fora do tópico. Os usuários que votaram para fechar deram esse motivo específico: "Questões que nos pedem para recomendar ou encontrar um livro, ferramenta, biblioteca de software, tutorial ou outro recurso fora do local são off-topic para o estouro de pilha, pois eles tendem a atrair respostas de opinião e Spam. Em vez disso, descreva o problema e o que foi feito até agora para resolvê-lo. & Quot; & ndash; durron597, Kevin Brown, Bart, rene, Doorknob Se esta questão pode ser reformulada para ajustar as regras no centro de ajuda, edite a questão.
18 Respostas.
Deixe-me adicionar meus 2 ¢, é meu trabalho para obter dados bons e limpos para um hedge-fund, eu vi um monte de fontes de dados e provedores de dados históricos. Isto é principalmente sobre dados de stock dos EUA.
Para começar, se você tiver algum dinheiro, não se preocupe com o download de dados do Yahoo, obtenha os dados do fim do dia diretamente dos dados CSI, é aí que o Yahoo obtém seus dados de EOD também AFAIK. Eles têm uma API onde você pode extrair os dados para o formato que desejar. Eu acho que a assinatura anual de dados é de alguns dólares de $ 100.
O principal problema com o download de dados de um serviço gratuito é que você só obtém ações que ainda existem, isso é chamado de Sobrevivência de Bias e pode dar-lhe resultados errados, se você olhar para muitas ações, porque você incluirá somente as que o fizeram assim muito longe e não os que foram des-listados.
Para brincar com alguns dados intraday eu examinaria IQFeed, eles fornecem várias APIs para extrair dados históricos, embora sejam principalmente uma roupa para feeds em tempo real. Mas aqui há algumas opções, alguns corretores oferecem downloads históricos de dados através de suas APIs, então, escolha seu veneno.
MAS, geralmente, todos esses dados não são muito limpos, uma vez que você realmente começa de volta, verá que alguns estoques estão faltando ou aparecem como dois símbolos diferentes, ou as divisões de estoque não são adequadamente contabilizadas, etc. E então você percebe que histórico Os dados de dividendos também são necessários, e então você começa a correr em círculos, corrigindo dados juntos de 100 fontes de dados diferentes e assim por diante. Então, para começar com um feed de dados "desconto" fará, mas assim que você executar backtests mais abrangentes, você pode encontrar problemas dependendo do que você faz. Se você apenas olha, digamos, os estoques S & P 500, isso não será tanto um problema, e um feed intraday "barato" fará.
O que você não encontrará é dados intraday gratuitos. Quero dizer, você pode encontrar alguns exemplos, tenho certeza que há algum lugar 5 anos de dados do MSFT tick que flutuam, mas isso não o levará muito longe.
Então, se você precisa do material real (livro de pedidos de nível II, todos os carrapatos como aconteceu em todas as trocas), uma opção "acessível", mas excelente, é a Nanex. Eles realmente enviarão você uma unidade com terabytes de dados. Se eu me lembro, é de cerca de US $ 3k-4K por ano de dados. Mas confie em mim, uma vez que você entenda o quão difícil é obter bons dados intradiários, você não vai pensar que isso é muito dinheiro.
Não é para desencorajá-lo, mas para obter bons dados, é difícil, de fato, de fato, muitos fundos de hedge e bancos gastam centenas de milhares de dólares por mês para obter dados em que possam confiar. Novamente, você pode começar em algum lugar e depois ir de lá, mas é bom ver isso um pouco no contexto.
Editar: A resposta acima é da minha própria experiência. Este registro de Caltech sobre os feeds de dados disponíveis dará mais informações e, especialmente, recomenda QuantQuote.
ESTA RESPOSTA NÃO É MAIS PRECISADA COMO A ALIMENTAÇÃO DE YAHOO ESCREVOU EXISTE.
Usando a abordagem CSV do Yahoo acima, você também pode obter dados históricos! Você pode fazer engenharia reversa do seguinte exemplo:
A lista completa de parâmetros:
Eu sei que você queria "livre", mas eu pensaria seriamente em obter os dados da csidata por cerca de US $ 300 / ano, se eu fosse você.
É o que o yahoo usa para fornecer seus dados.
Ele vem com uma API decente, e os dados são (tanto quanto eu posso dizer) muito limpos.
Você obtém 10 anos de história quando se inscreve, e depois atualiza todas as noites depois.
Eles também cuidam de todo tipo de coisas desagradáveis, como divisões e dividendos para você. Se ainda não descobriu a alegria que é a limpeza de dados, você não perceberá o quanto você precisa disso, até a primeira vez que seu ATS (Automated Trading System) pensa que algumas ações são realmente realmente baratas, só porque dividiu 2 : 1 e você não percebeu.
Do yahoo você pode obter os preços históricos do EOD (final do dia), ou preços em tempo real. Os preços do EOD são incrivelmente simples de baixar. Veja meu blog para obter explicações sobre como obter os dados e para exemplos de código C #.
Estou escrevendo um "motor" de dados em tempo real que baixa e armazena os preços em tempo real em um banco de dados. O motor inicialmente poderá baixar os preços históricos do Yahoo e Interactive Brokers e poderá armazenar os dados em um banco de dados de sua escolha: MS SQL, MySQL, SQLite, etc. É de código aberto, mas vou publicar mais Informações sobre o meu blog quando eu chegar mais perto de liberá-lo (dentro de alguns dias).
Outra opção é o eclipse trader. Ele permite gravar os dados históricos com granularidade com apenas 1 minuto e armazena os preços localmente em um arquivo de texto. Basicamente, baixa os dados em tempo real do Yahoo com um atraso de 15 minutos. Como queria uma solução mais robusta e trabalhando em um grande projeto escolar para o qual precisamos de dados, decidi escrever meu próprio mecanismo de feed de dados (o que mencionei acima).
Aqui é um exemplo de código C # que demonstra como baixar dados em tempo real:
No lado do banco de dados, uso uma conexão OleDb para o arquivo CSV para preencher um DataSet e, em seguida, atualizo meu banco de dados real através do DataSet, basicamente, é possível combinar todas as colunas do arquivo CSV retornado do Yahoo diretamente ao seu banco de dados (se o seu banco de dados não suportar inserções em lote de dados CSV, como SQLite). Caso contrário, inserir os dados é um one-liner. apenas lote insira o CSV em seu banco de dados.
Você pode ler mais sobre a formatação do URL aqui: gummy-stuff / Yahoo-data. htm.
Um conjunto de dados de cada símbolo no NASDAQ e NYSE em um intervalo de segundo ou minuto será enorme.
Digamos que existem um total de 4000 empresas listadas em ambas as bolsas (provavelmente no lado muito baixo, pois existem mais de 3200 empresas listadas no NASDAQ). Para os dados em um segundo intervalo, supondo que haja 6,5 ​​horas de negociação em um dia, isso lhe proporcionaria 23400 pontos de dados por dia por empresa, ou cerca de 93,6 mil mil pontos de dados no total desse dia. Assumindo 200 dias de negociação em um ano, isso é cerca de 18.720.000.000 de pontos de dados por apenas um ano.
Talvez você queira começar com um conjunto menor primeiro?
O NASDAQ oferece 10 anos de dados EOD históricos para cada símbolo.
Você pode automatizar o processo de download desses dados.
Para os dados livres de viés de sobrevivência, a única fonte confiável que encontrei é QuantQuote (quantquote)
Os dados vêm em minutos, segundo, ou assinalar resolução, link para seus dados históricos de estoque.
Houve uma sugestão para o kibot acima. Gostaria de fazer uma pesquisa rápida no google antes de comprar com eles, você encontrará muitas postagens como esta com avisos sobre problemas de qualidade de dados do kibot. Também está dizendo que o seu supostamente sobrevivente de viés livre sp500 só tem 570 símbolos por 14 anos. Isso é praticamente impossível, sp500 muda de 1-2 símbolos por mês.
Infelizmente, os dados do ticker histórico que são gratuitos são difíceis de encontrar. Agora que o Opentick está morto, não conheço nenhum outro fornecedor.
Em uma vida anterior eu trabalhei para um hedgefund que tinha um sistema de negociação automatizado, e usamos dados historicamente profusamente.
Utilizamos o TickData para a nossa fonte. Seus preços eram razoáveis, e os dados tinham uma segunda resolução secundária.
Compramos 12 anos de dados intradiários da Kibot e estamos bastante satisfeitos com a qualidade.
Quanto aos requisitos de armazenamento: 12 anos de dados de 1 minuto para todas as ações dos EUA (mais de 8000 símbolos) é de cerca de 100 GB.
Com a situação dos dados tick-by-tick é pouco diferente. Se você gravar apenas o tempo e as vendas, seria cerca de 30 GB de dados por mês para todas as ações dos EUA. Se quiser armazenar as alterações de lances / pedidos junto com as transações, você pode esperar cerca de 150 GB por mês.
Eu espero que isso ajude. Por favor, deixe-me saber se há algo mais com o qual posso ajudá-lo.
Deixe-me adicionar uma fonte que acabei de descobrir, encontrada aqui.
Tem muitos dados de estoque históricos no formato csv e foi recolhido por Andy Pavlo, que, de acordo com sua página inicial, é "Professor Assistente do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Carnegie Mellon".
pavlo / datasets / stocks & ndash; miodf 3 de dezembro de 17 às 13h40.
Atualmente, a Mathematica oferece acesso aos preços das ações atuais e históricas, veja reference. wolfram / mathematica / ref / FinancialData. html, se você tiver uma cópia dele.
Você pode usar o yahoo para obter dados diários (um conjunto de dados muito mais gerenciável), mas você precisa estruturar as URLs. Veja este link. Você não está fazendo muitos pequenos pedidos, você está fazendo menos solicitações maiores. Muitos softwares grátis usam isso, então não devem desligá-lo.
EDIT: Este cara faz isso, talvez você possa dar uma olhada nas chamadas que seu software faz.
O Yahoo é a opção mais simples para obter dados preliminares gratuitos. O link descrito na resposta do eckesicle pode ser facilmente usado em um código python, mas primeiro você precisa de todos os tickers. Eu usaria a NYSE para este exemplo, mas isso também pode ser usado para diferentes trocas.
Utilizei esta página wiki para baixar todos os tickers da empresa com o seguinte script (não sou um Pythonist muito talentoso, desculpe se este código não seja muito eficiente):
Para fazer o download de cada ticker, usei outro script bastante semelhante:
Observe que a principal desvantagem desse método é que diferentes dados estão disponíveis para diferentes empresas - Empresas que não possuem dados existentes nas datas solicitadas (recém-listados) irão obter uma página 404.
Também tenha em mente que este método é apenas bom para dados preliminares - Se você realmente quer testar seu algoritmo, você deve pagar um pouco e usar um fornecedor de dados confiável, como CSIData ou outros.
Por que não modelar um mercado de ações falso com Brownian Motion?
Muitos recursos para fazê-lo. Fácil de implementar.
Eu uso o eodData. É bastante decente. Por 30 dólares por mês, você recebe 30 dias de barras de 1,5 e 60 minutos para todas as bolsas dos EUA e 1 ano de dados EOD para a maioria dos outros.
Gostaria de rastrear finance. google (para as cotações) - ou finance. yahoo.
Ambos irão retornar páginas html para a maioria das trocas em todo o mundo, incluindo histórico. Então, é apenas uma questão de analisar o HTML para extrair o que você precisa.
Eu fiz isso no passado, com grande sucesso. Alternativamente, se você não se importa em usar Perl - existem vários módulos no CPAN que fizeram esse trabalho para você - ou seja, extraindo aspas do Google / Yahoo.
Um antigo projeto meu usaria dados descarregáveis ​​gratuitamente da EODData.